AI / REFERENCE ARCHITECTURE

企业知识库与 RAG 架构

串联文件处理、向量检索与模型推理，按资料规模配置资源。

硬件与应用场景参考图

BUILD AROUND THE WORKLOAD

逐步厘清技术条件

确认文件来源、更新频率、格式及权限；清理、切片和索引策略影响后续品质。

按文件数、向量维度与查询量评估 CPU、记忆体及储存，决定是否需要加速卡处理嵌入。

以引用内容长度、模型上下文和并发估算推理资源，区分检索服务与生成服务的瓶颈。

设计有来源可核对的测试问题，评估检索命中、回答依据与权限隔离；RAG 不保证回答永远正确。

REFERENCE WORKFLOW

此为架构规划方向，不是已完成案例或性能承诺。实际软件、设备与服务范围须按项目确认。

目标应用与模型、资料规模、使用者或节点数、延迟与吞吐要求、现有资源、预算及现场限制。若已有测试结果，可据此缩小选型范围。

可按项目讨论选型、物料清单、样品与采购协调。具体型号可供性、技术实施、安装与验证范围，需在需求确认后另行约定。

LET’S BUILD YOUR NEXT CONFIGURATION