COMPUTE / ACCELERATION

GPU 计算与加速卡

从显存容量、软件生态到互连拓扑，建立加速运算的选型基础。

硬件与应用场景参考图

PRODUCT PLANNING

AI 推理、模型微调与图形工作负载，对加速卡的要求并不相同。选型先明确模型、精度、上下文长度和并发，再评估显存、运算能力、记忆体频宽及部署环境。

从规格到配置

权重之外，还需预留 KV cache、启用值、框架及运行时开销。训练另需考虑梯度与优化器状态。

先验证所需框架、算子、驱动及容器版本。CUDA 与 ROCm 的支援范围须按具体 GPU 和软件版本核对。

多卡是否可有效扩展取决于软件并行方式、PCIe 拓扑及实际互连能力，不能只相加显存。

核对功耗、连接器、卡长、卡厚、风道及主机平台认证，区分工作站与机架环境。

按产品及技术需求比较，具体供货需确认。

现有平台与软件版本、工作负载、目标容量或效能、数量、预算、部署地点和交期。有既定料号或相容清单，请一并提供。

可按项目讨论选型、物料清单、样品与采购协调。具体型号可供性、技术实施、安装与验证范围，需在需求确认后另行约定。

LET’S BUILD YOUR NEXT CONFIGURATION