COMPUTE / ACCELERATION

GPU 計算與加速卡

從顯存容量、軟件生態到互連拓撲，建立加速運算的選型基礎。

硬件與應用場景參考圖

PRODUCT PLANNING

AI 推理、模型微調與圖形工作負載，對加速卡的要求並不相同。選型先明確模型、精度、上下文長度和並發，再評估顯存、運算能力、記憶體頻寬及部署環境。

從規格到配置

權重之外，還需預留 KV cache、啟用值、框架及運行時開銷。訓練另需考慮梯度與優化器狀態。

先驗證所需框架、算子、驅動及容器版本。CUDA 與 ROCm 的支援範圍須按具體 GPU 和軟件版本核對。

多卡是否可有效擴展取決於軟件並行方式、PCIe 拓撲及實際互連能力，不能只相加顯存。

核對功耗、連接器、卡長、卡厚、風道及主機平台認證，區分工作站與機架環境。

按產品及技術需求比較，具體供貨需確認。

現有平台與軟件版本、工作負載、目標容量或效能、數量、預算、部署地點和交期。有既定料號或相容清單，請一併提供。

可按項目討論選型、物料清單、樣品與採購協調。具體型號可供性、技術實施、安裝與驗證範圍，需在需求確認後另行約定。

LET’S BUILD YOUR NEXT CONFIGURATION